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75 fichiers, ~1 mois de travail depuis f222861 (17/07). Contenu :
Onboarding self-service — jamais exécuté de bout en bout
OnboardingController, StripeWebhookController, StripeService, ResendEmailService
+ IEmailService (10 templates), EmailTemplates/, TrialLifecycleService (Hangfire),
PasswordTokenHelper, SlugHelper, 5 DTOs. Essai 14 j, Stripe customer/Checkout/Tax,
mot de passe oublié + invitation user, plafond IA d'essai.
Schéma Postgres v3 — passe pendant que la base est vide
ContentEmbedding + index HNSW (vector_cosine_ops), IEmbeddingService +
GoogleEmbeddingService (gemini-embedding-001, 768 dims), Deployment/Dockerfile.postgres
(postgis 3.4.3 + pgvector 0.8.6, épinglé par digest — un tag mobile rejouerait le
warning de collation glibc). Colonnes Resource : StoragePath, FileName,
IncludeInAiKnowledge, AiIndexStatus + nouveaux ResourceType ajoutés EN FIN d'enum.
Guide IA
Champs Guide* sur Instance + InstanceDTO, AssistantService lit la configuration client
dans les 4 blocs de prompt (ton codé en dur retiré, règle hors-sujet ajoutée aux deux
variantes qui n'en avaient pas), IHttpClientFactory à la place des new HttpClient().
Table VisitorQuestion + ConversationId sur AiChatRequest.
Stats
Rétention unifiée à 13 mois (instances ET plans), VisitEventPurgeService.
Nettoyage
IsStepLocked / IsHiddenInitially / FactContent supprimés de GuidedStep — IsStepLocked
rendait une étape définitivement infranchissable même après réussite.
SectionMap allégé (-57 lignes).
Tests
SectionParcoursControllerTests, FakeConfiguration, FakeEmailService.
ContentEmbedding a cassé 116 tests sur 124 (EF InMemory ne connaît pas Vector) :
l'entité est exclue quand le provider n'est pas Npgsql. Conséquence assumée —
le vector store n'est couvert par aucun test. dotnet test 124/124.
10 migrations EF. Base locale à jour, dotnet build 0 erreur.
Rien n'est en prod : la bascule Mongo → Postgres est décrite dans DOCS/STATUS.md §1quinquies.
⚠️ appsettings.json contient les clés Stripe (test) et Resend (prod) en clair — à rotationner.
54 lines
1.9 KiB
C#
54 lines
1.9 KiB
C#
using System;
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using Pgvector;
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namespace ManagerService.Data
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{
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/// <summary>
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/// Un morceau de contenu indexé pour la recherche sémantique du guide IA.
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/// Un contenu produit N lignes : une par morceau et par langue.
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/// </summary>
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public class ContentEmbedding
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{
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/// <summary>Dimension du vecteur, imposée par le modèle d'embedding (gemini-embedding-001).</summary>
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public const int Dimensions = 768;
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public long Id { get; set; }
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/// <summary>Client propriétaire. Filtre strict à la recherche : jamais de résultat d'une autre instance.</summary>
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public string InstanceId { get; set; }
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/// <summary>
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/// Configuration d'origine, null pour une ressource (Resource n'appartient qu'à une instance).
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/// Sert à privilégier la visite en cours au classement — jamais à filtrer.
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/// </summary>
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public string? ConfigurationId { get; set; }
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/// <summary>Id de la Section ou de la Resource dont ce morceau provient.</summary>
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public string ContentId { get; set; }
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public ContentSourceType ContentType { get; set; }
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/// <summary>Position du morceau dans le contenu source.</summary>
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public int ChunkIndex { get; set; }
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/// <summary>Page du document, null hors contenu paginé. Sert à citer la source.</summary>
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public int? PageNumber { get; set; }
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/// <summary>Langue de ce morceau (FR, NL, EN...). La recherche ne filtre pas dessus.</summary>
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public string Language { get; set; }
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/// <summary>Le texte réellement injecté dans le prompt. L'embedding ne sert qu'à retrouver cette ligne.</summary>
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public string Text { get; set; }
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public Vector Embedding { get; set; }
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public DateTime UpdatedAt { get; set; }
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}
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public enum ContentSourceType
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{
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Section = 0,
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Resource = 1
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}
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}
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