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Ingestion et indexation
- IIngestionService/IngestionService : chargement des collections filles par
sous-type, un jeu de morceaux par langue, ChunkIndex continu.
- SectionIndexingInterceptor retenu comme unique déclencheur : les 5
sous-contrôleurs totalisaient 30 SaveChanges et 0 Enqueue, donc ajouter des
points d'intérêt à une carte ne réindexait rien.
- HTML retiré avant l'embedding et lignes trop longues recoupées : sans cela un
article dépassait l'entrée max du modèle et emportait son lot de 50 morceaux.
- Gabarits de LanguageInit filtrés, DistinctBy(Text) avant le Take : ils
occupaient les cinq premiers résultats d'une recherche en néerlandais.
Endpoints du guide IA
- GET /api/Ai/knowledge/{id} : agrégats sur ContentEmbedding, donc sur ce qui
est réellement indexé — compter les sections publiées serait plus flatteur et faux.
- GET /api/Ai/insights/{id} : miroir de GuideIaInsights côté manager-app, c'est
l'écran qui a fixé la forme pour que le job de thèmes la remplisse.
RGPD
- VisitorQuestion journalisée dans AiController.Chat. HasAnswer se déduit des
sources du retrieval, pas du texte : un repli poli ressemble à une réponse.
L'écriture n'échoue jamais la réponse au visiteur.
- VisitorQuestionPurgeService, 90 jours, actif sans condition de configuration :
une durée écrite dans les CGU n'est pas un réglage commercial.
Corrections
- Updateinstance ne recopiait pas les quotas du nouveau plan.
- CheckQuota ne bloquait ni ne comptait à quota 0 — IA gratuite non comptée.
- StoragePath et SizeBytes renseignés à Create, types URL exclus.
dotnet build 0 erreur, dotnet test 130/130.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
49 lines
2.2 KiB
C#
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2.2 KiB
C#
using ManagerService.Data;
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using System.Collections.Generic;
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using System.Threading;
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using System.Threading.Tasks;
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namespace ManagerService.Services
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{
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/// <summary>
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/// Lecture et écriture des morceaux de contenu indexés pour le guide IA.
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/// </summary>
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public interface IVectorStoreService
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{
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/// <summary>
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/// Remplace tous les morceaux d'un contenu. Le nombre de morceaux change d'une version
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/// à l'autre : mettre à jour morceau par morceau laisserait des fantômes qui continueraient
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/// d'alimenter les réponses avec du contenu supprimé. Une liste vide purge le contenu.
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/// </summary>
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Task ReplaceAsync(string instanceId, string configurationId, string contentId,
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ContentSourceType contentType, IReadOnlyList<ContentChunk> chunks,
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CancellationToken cancellationToken = default);
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/// <summary>
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/// Cherche les morceaux les plus proches de la question.
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/// Le seul filtre dur est l'instance. La langue ne filtre pas — un visiteur néerlandophone
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/// doit retrouver une brochure qui n'existe qu'en français : le modèle d'embedding est
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/// multilingue et la traduction se fait à la rédaction de la réponse.
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/// <paramref name="language"/> et <paramref name="currentConfigurationId"/> ne servent
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/// qu'à bonifier le classement.
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/// <paramref name="topK"/> null retombe sur <c>AI:SearchTopK</c>.
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/// </summary>
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Task<List<VectorSearchResult>> SearchAsync(string instanceId, string currentConfigurationId,
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string language, string query, int? topK = null,
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CancellationToken cancellationToken = default);
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Task DeleteAsync(string contentId, ContentSourceType contentType,
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CancellationToken cancellationToken = default);
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}
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public record ContentChunk(string Text, int ChunkIndex, int? PageNumber, string Language);
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public record VectorSearchResult(
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string ContentId,
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ContentSourceType ContentType,
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string Text,
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int? PageNumber,
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string Language,
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double Score);
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}
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