Table QuestionThemeMonthly (instance, mois, thème, compteur). C'est elle qui rend
tenable le §8.4 des CGU : le regroupement vivait dans ThemeId, colonne de la ligne
VisitorQuestion, donc la purge du 90e jour l'emportait avec la question et le
client perdait tout au 91e. Elle ne porte que des compteurs — aucune donnée
personnelle, ce qui est précisément ce qui l'autorise à survivre. Insights lit
désormais les thèmes dans cette table, pas dans les questions de la fenêtre.
Liste fixe de 8 thèmes, pas de thèmes découverts par l'IA : des libellés
régénérés à chaque passage donneraient « Horaires » en janvier et « Questions
d'horaires » en février, deux lignes distinctes et une courbe qui ne veut rien
dire — alors que la table existe pour porter cet historique.
Le job tourne à 2 h, la purge à 3 h 30 : une question purgée avant d'avoir été
classée ne compte dans aucun agrégat et rien ne peut la rattraper. Le plafond de
500 par passage ne perd rien, il retarde — les plus anciennes d'abord, un passage
par jour, avertissement si le retard dépasse un passage. Les jetons ne sont pas
décomptés du quota client : il n'a pas demandé ces appels. Un lot en échec n'est
pas marqué « Autre » pour s'en débarrasser, ce serait une perte définitive
maquillée en résultat ; et la relecture se fait par numéro, jamais par position,
pour qu'une ligne manquante ne décale pas les suivantes.
Instance.IsVisitorQuestionCollectionEnabled (défaut true) + garde dans Chat : le
client est responsable de traitement, la collecte était inconditionnelle.
Ajout d'une fabrique design-time : EF construisait tout l'hôte pour trouver le
contexte, et l'hôte ouvre une connexion au démarrage — générer une migration
exigeait donc une base joignable, impossible sur une machine sans Postgres ni
Docker.
dotnet test : 211 passés, 15 sautés, 0 échec.
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Customer Portal : StripeService.CreateBillingPortalSessionAsync +
POST /api/onboarding/billing-portal, calqué sur checkout-session.
Une garde absente de l'énoncé : StripeCustomerId peut être nul, car
CreateCustomerAsync n'est appelée que par l'inscription self-service.
Les 4 instances venues de Mongo n'ont jamais vu Stripe — sans la garde,
elles recevaient une erreur d'API Stripe illisible côté front. 409,
distinct du 404 d'instance inconnue.
Ratio jetons -> questions : InstanceQuotaDTO.aiTokensPerQuestion, mesuré
sur les VisitorQuestion.TokensUsed de l'instance, seuil de 20 questions
avant de faire foi — une seule réponse citant un long article doublerait
la moyenne. En dessous, repli sur l'hypothèse de la grille tarifaire
(10 000, pas 1 000 : le /1000 de manager-app était faux d'un facteur 10).
Trois autres points du lot F étaient déjà faits et n'attendaient qu'une
vérification : rate limiting, endpoint ApplicationInstance, quotas seed.
6 tests. dotnet test : 197 passés, 14 sautés, 0 échec.
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C2 — POST /api/Resource/backfill-storage, SuperAdmin, dryRun à true par
défaut : la migration se joue sur une base vide, ce backfill sur des lignes
de production. StoragePath par ResourceStorage.PathFor, SizeBytes par HEAD.
La méthode annoncée au plan — « SizeBytes par listing du bucket Firebase » —
était inapplicable : le serveur n'avait aucun client de stockage. Le sondage
passe donc par HEAD sur l'URL publique, comme le fait déjà la migration, et
le sondeur est extrait plutôt que recopié (Helpers/ResourceSizeProbe,
consommé par MigrationController et par le backfill). Même raisonnement que
pour ResourceStorage : deux copies auraient divergé sur ce qui compte, le
sort réservé aux échecs.
L'extraction a bouché un trou que personne ne cherchait. L'original ne notait
l'échec que dans son catch, or un HEAD sur un blob absent ne lève pas : il
répond 404, sans Content-Length. Ces ressources arrivaient à 0 octet sans
figurer dans le rapport — invisibles au quota et invisibles au diagnostic,
exactement ce que le commentaire d'origine voulait empêcher.
Le « 37 lignes sur 45 » du plan n'étant pas vérifiable, le backfill rend son
propre inventaire : Orphans (aucune URL, blob peut-être jamais téléversé) et
Unsized (URL présente, bucket muet) restent séparés, ce sont deux causes
distinctes.
C3 — pré-vol du quota sur les deux chemins de création, suppression du blob
à Delete, angle mort d'Update tranché.
Deux défauts trouvés en câblant, qui n'étaient documentés nulle part :
- Le pré-vol existait déjà à moitié. Upload (multipart) contrôlait et
renvoyait 413, Create (JSON) ne contrôlait rien — or c'est le chemin
qu'emprunte manager-app, qui crée la ligne puis téléverse.
- Les deux lectures du quota divergeaient. Upload lisait le quota du plan,
GetQuota celui de l'instance avec le plan en repli. Une instance à quota
surchargé — le mécanisme même de l'add-on — affichait un chiffre à l'écran
et se faisait bloquer sur un autre. Helpers/StorageQuota devient la seule
source de vérité pour les deux.
Delete supprime le blob AVANT la ligne et renvoie 502 en conservant la ligne
si le bucket échoue. manager-app faisait l'inverse en avalant l'échec dans un
print : la ligne disparaissait, le blob restait, et n'ayant plus de ligne il
devenait invisible au quota tout en restant facturé. Une ressource encore
listée se rattrape ; un blob que plus aucune ligne ne désigne, non.
L'angle mort laissé ouvert par C1 était une fausse crainte : PathFor ne
construit qu'un pictures/{instanceId}/{resourceId}, le type n'entre pas dans
le chemin, il décide seulement s'il y en a un. Recalculer ne peut donc pas
pointer ailleurs, et Update rejoue Apply.
Aucun secret nouveau : FirebaseAdmin était déjà référencé pour les
notifications push et Startup charge déjà un service account, donc
Google.Cloud.Storage.V1 réutilise le même GoogleCredential. Seule s'ajoute la
clé Firebase:StorageBucket, vide par défaut — à renseigner en prod (I9),
sans quoi Delete ne supprime rien et ne prétend pas le contraire.
dotnet build vert, dotnet test 163/163 (148 au départ, +7 pour C2, +8 pour C3).
Contient aussi le correctif d'indexation préparé en parallèle : un job
Hangfire par section dans BackfillInstanceAsync au lieu d'une boucle, et un
backoff sur 429/503 dans GoogleEmbeddingService.
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LOT B — une seule migration EF (LotB_FreezeSchema) :
- SectionMap.MapResourceId → IconResourceId. L'écart (g) de la bascule tombe
avec. Il fallait renommer aussi la propriété de navigation MapResource :
la convention EF l'appariait au FK, la laisser aurait fabriqué un FK
fantôme. Elle n'était utilisée nulle part ailleurs.
- SectionEvent.ParcoursIds supprimé (champ, DTO, SectionFactory, et une
initialisation dans un montage de test).
- Instance.IsImageWatermark remplace le `instanceId == "633ee379…"` en dur
de ResourceController.
EF a généré un RenameColumn, pas un drop+add : les icônes déjà configurées
survivent. L'avertissement de perte de données ne porte que sur le DropColumn
de ParcoursIds, ce qui est l'intention.
Non fait, et c'était une erreur de doc : « supprimer SectionEvent.IconResourceId ».
Ce champ n'existe pas — la ligne visée appartient à la classe imbriquée
MapAnnotation, partagée par SectionEvent, SectionAgenda et SectionMap, lue par
cinq contrôleurs et par GetReferencedResourceIds. La supprimer aurait cassé
les icônes d'annotation des trois types et la collecte offline.
SÉCURITÉ (lot A, même repo) :
- AuthenticationController.Authenticate : un bloc #if DEBUG écrasait l'email
et le mot de passe reçus par un compte de test, donc toute compilation en
Debug authentifiait n'importe quelle saisie. Retiré.
- EnableSensitiveDataLogging (qui écrit les valeurs des paramètres dans les
logs) passe sous #if DEBUG, l'idiome déjà employé dans Startup.cs pour le
CORS et Hangfire. Le Dockerfile publiant en -c Release, c'est un verrou réel.
LOT C1 :
- Calculateur StoragePath/SizeBytes extrait dans Helpers/ResourceStorage.cs,
avec 13 tests fixant l'invariant des types URL. Il ferme le lien L5 : le
backfill (C2) et l'écart (e) de la migration appelleront le même code.
- L'extraction a révélé la divergence qu'elle devait empêcher : des deux
chemins de création de ResourceController, le chemin multipart écrivait
SizeBytes mais laissait StoragePath nul.
dotnet build Debug et Release verts, dotnet test 143/143 (130 + 13).
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Ingestion et indexation
- IIngestionService/IngestionService : chargement des collections filles par
sous-type, un jeu de morceaux par langue, ChunkIndex continu.
- SectionIndexingInterceptor retenu comme unique déclencheur : les 5
sous-contrôleurs totalisaient 30 SaveChanges et 0 Enqueue, donc ajouter des
points d'intérêt à une carte ne réindexait rien.
- HTML retiré avant l'embedding et lignes trop longues recoupées : sans cela un
article dépassait l'entrée max du modèle et emportait son lot de 50 morceaux.
- Gabarits de LanguageInit filtrés, DistinctBy(Text) avant le Take : ils
occupaient les cinq premiers résultats d'une recherche en néerlandais.
Endpoints du guide IA
- GET /api/Ai/knowledge/{id} : agrégats sur ContentEmbedding, donc sur ce qui
est réellement indexé — compter les sections publiées serait plus flatteur et faux.
- GET /api/Ai/insights/{id} : miroir de GuideIaInsights côté manager-app, c'est
l'écran qui a fixé la forme pour que le job de thèmes la remplisse.
RGPD
- VisitorQuestion journalisée dans AiController.Chat. HasAnswer se déduit des
sources du retrieval, pas du texte : un repli poli ressemble à une réponse.
L'écriture n'échoue jamais la réponse au visiteur.
- VisitorQuestionPurgeService, 90 jours, actif sans condition de configuration :
une durée écrite dans les CGU n'est pas un réglage commercial.
Corrections
- Updateinstance ne recopiait pas les quotas du nouveau plan.
- CheckQuota ne bloquait ni ne comptait à quota 0 — IA gratuite non comptée.
- StoragePath et SizeBytes renseignés à Create, types URL exclus.
dotnet build 0 erreur, dotnet test 130/130.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
75 fichiers, ~1 mois de travail depuis f222861 (17/07). Contenu :
Onboarding self-service — jamais exécuté de bout en bout
OnboardingController, StripeWebhookController, StripeService, ResendEmailService
+ IEmailService (10 templates), EmailTemplates/, TrialLifecycleService (Hangfire),
PasswordTokenHelper, SlugHelper, 5 DTOs. Essai 14 j, Stripe customer/Checkout/Tax,
mot de passe oublié + invitation user, plafond IA d'essai.
Schéma Postgres v3 — passe pendant que la base est vide
ContentEmbedding + index HNSW (vector_cosine_ops), IEmbeddingService +
GoogleEmbeddingService (gemini-embedding-001, 768 dims), Deployment/Dockerfile.postgres
(postgis 3.4.3 + pgvector 0.8.6, épinglé par digest — un tag mobile rejouerait le
warning de collation glibc). Colonnes Resource : StoragePath, FileName,
IncludeInAiKnowledge, AiIndexStatus + nouveaux ResourceType ajoutés EN FIN d'enum.
Guide IA
Champs Guide* sur Instance + InstanceDTO, AssistantService lit la configuration client
dans les 4 blocs de prompt (ton codé en dur retiré, règle hors-sujet ajoutée aux deux
variantes qui n'en avaient pas), IHttpClientFactory à la place des new HttpClient().
Table VisitorQuestion + ConversationId sur AiChatRequest.
Stats
Rétention unifiée à 13 mois (instances ET plans), VisitEventPurgeService.
Nettoyage
IsStepLocked / IsHiddenInitially / FactContent supprimés de GuidedStep — IsStepLocked
rendait une étape définitivement infranchissable même après réussite.
SectionMap allégé (-57 lignes).
Tests
SectionParcoursControllerTests, FakeConfiguration, FakeEmailService.
ContentEmbedding a cassé 116 tests sur 124 (EF InMemory ne connaît pas Vector) :
l'entité est exclue quand le provider n'est pas Npgsql. Conséquence assumée —
le vector store n'est couvert par aucun test. dotnet test 124/124.
10 migrations EF. Base locale à jour, dotnet build 0 erreur.
Rien n'est en prod : la bascule Mongo → Postgres est décrite dans DOCS/STATUS.md §1quinquies.
⚠️ appsettings.json contient les clés Stripe (test) et Resend (prod) en clair — à rotationner.
