bb4d4fe2d5
Statistiques — refonte complète, aucun changement backend statistics_screen.dart réécrit (+1832) : barres horizontales monochromes à la place des barres verticales tronquées et des deux anneaux, barre de filtres unique avec les volumes par canal, règle mono-canal, 4 KPI portant chacun leur variation, bandeau « à retenir », courbe en aire avec bandes de week-end. La période précédente s'obtient en rappelant le même endpoint. statistics_report.dart : export PDF généré côté client (paquet pdf Dart), il partage les valeurs calculées de l'écran — un chiffre ne peut pas diverger entre l'écran et le document envoyé à la commune. Deux puces du sommaire promettaient des données inexistantes (parcours terminés, questions au guide IA), retirées. ⚠️ Jamais ouvert dans un navigateur. Cases de test : test-plan.md §8bis / §8ter. Guide IA Screens/GuideIa/guide_ia_screen.dart — onglet Configuration. Menu conditionné à isAssistant, le même drapeau que la garde d'AiController. L'onglet « Ce que demandent vos visiteurs » n'est pas dans ce commit : le schéma backend est prêt, l'UI non. Onboarding self-service Screens/Auth/ (mot de passe oublié, définition du mot de passe), Screens/Billing/subscription_screen.dart, ai_quota_hint.dart. ⚠️ Aucun parcours joué de bout en bout — test-plan.md §18. Parcours guidés progression_mode.dart : 9 booléens sur 3 niveaux remplacés par 3 questions. Popups GuidedPath / GuidedStep / QuizQuestion mises à jour en conséquence. Client API (manager_api_new) — édité À LA MAIN, ne pas relancer la génération onboarding_api.dart, authentication_api.dart (+80), instance_dto (champs Guide*), guided_step / quiz_question_guided_step (flags morts retirés). Le // @dart=2.18 manquant dans onboarding_api.dart cassait les 3 apps Flutter d'un coup — corrigé ici. i18n : ~180 clés par langue (FR/EN/NL) + fichiers générés. Tests : progression_mode_test, statistics_report_test (le second a attrapé deux plantages qui seraient sortis au premier clic). flutter build web ✅. flutter analyze : 68 erreurs, toutes dans les fichiers modèle orphelins de manager_api_new — dette connue, pas une régression, ces fichiers ne sont pas dans le graphe de compilation.
73 lines
2.4 KiB
Dart
73 lines
2.4 KiB
Dart
import 'dart:convert';
|
|
import 'package:http/http.dart' as http;
|
|
|
|
/// Erreur remontée par l'API de traduction IA, en conservant le message du backend
|
|
/// (ex. "Quota IA mensuel dépassé") pour pouvoir l'afficher tel quel à l'utilisateur.
|
|
class AiTranslateException implements Exception {
|
|
final String message;
|
|
final int statusCode;
|
|
|
|
AiTranslateException(this.message, this.statusCode);
|
|
|
|
/// true si l'échec est dû à un quota atteint (mensuel ou période d'essai)
|
|
bool get isQuotaExceeded => statusCode == 429;
|
|
|
|
@override
|
|
String toString() => message;
|
|
}
|
|
|
|
class AiTranslateService {
|
|
static Future<Map<String, String>> translate({
|
|
required String host,
|
|
required String accessToken,
|
|
required String instanceId,
|
|
required String text,
|
|
required String sourceLang,
|
|
required List<String> targetLangs,
|
|
}) async {
|
|
final uri = Uri.parse('$host/api/Ai/translate?instanceId=$instanceId');
|
|
final response = await http.post(
|
|
uri,
|
|
headers: {
|
|
'Content-Type': 'application/json',
|
|
'Authorization': 'Bearer $accessToken',
|
|
},
|
|
body: jsonEncode({
|
|
'text': text,
|
|
'sourceLang': sourceLang,
|
|
'targetLangs': targetLangs,
|
|
}),
|
|
);
|
|
|
|
if (response.statusCode != 200) {
|
|
throw AiTranslateException(_extractMessage(response), response.statusCode);
|
|
}
|
|
|
|
final data = jsonDecode(utf8.decode(response.bodyBytes));
|
|
final translations = data['translations'] as Map<String, dynamic>;
|
|
return translations.map((k, v) => MapEntry(k, v.toString()));
|
|
}
|
|
|
|
/// Le backend renvoie ses messages d'erreur en texte via StatusCode(429, "..."),
|
|
/// ce qui donne une chaîne JSON. On décode en UTF-8 explicitement : le package http
|
|
/// retombe sur latin1 quand le charset n'est pas précisé, ce qui casse les accents.
|
|
static String _extractMessage(http.Response response) {
|
|
final body = utf8.decode(response.bodyBytes, allowMalformed: true).trim();
|
|
|
|
if (body.isNotEmpty) {
|
|
try {
|
|
final decoded = jsonDecode(body);
|
|
if (decoded is String && decoded.trim().isNotEmpty) return decoded.trim();
|
|
if (decoded is Map && decoded['title'] is String) return decoded['title'] as String;
|
|
} catch (_) {
|
|
return body;
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
if (response.statusCode == 403) {
|
|
return "L'assistant IA n'est pas activé pour cette instance";
|
|
}
|
|
return 'Erreur lors de la traduction IA (${response.statusCode})';
|
|
}
|
|
}
|